Viele Sachen gemacht, leider noch nicht genug

Prewrite/Gliederung Kapitel 4-7.md

@@ -80,41 +80,51 @@ Technische Umsetzung. Zeigt konkrete Probleme und Losungen. Hier stehen die Blen
 ### 5.4 Umsetzung der periorbitalen Formvariation
 - Modellierte Shape-Keys, Deformationsbereiche
 - Grenzen der heuristischen Modellierung (sachlich formulieren, siehe Schreibhinweise)
-- Korrektur-Shape-Keys mit Drivern: welche Kombinationen kollidieren, wie Driver das losen
+- Korrektur-Shape-Keys mit Drivern: welche Kombinationen kollidieren, wie Driver das lösen
 
-### 5.5 Anpassung der Segmentierungsausgabe
-- Problem: Cryptomatte funktioniert nicht mehr fur Augenlid nach Mesh-Zusammenfuhrung
-- Erster Versuch: Geometry Nodes -> Vertex-Group-Gewichte -> Shader-Output (umstandlich, unprazise)
-- Losung: Zweite Haut-Textur (weiss fur Augenlid, schwarz fur Rest), direkt uber Texturkoordinate im Shader
-
-### 5.6 Augenbrauen und Wimpern
+### 5.5 Augenbrauen und Wimpern
 - Warum feste Geometrie nicht funktioniert (kurz, Verweis auf Erwahnung in 4.2)
 - Gescheiterter Versuch mit Hair-Particles
 - Funktionierender Hair-Modifier-Ansatz: konkrete Umsetzung
 - Verbleibende Limitierungen und Verbesserungsmoglichkeiten
 
-### 5.7 Technische Umsetzung der Parametrisierung und Randomisierung
+### 5.6 Technische Umsetzung der Parametrisierung und Randomisierung
 - JSON-Schema-Eintrage fur Shape-Keys (das konkrete Schema, das in 4.3 nur abstrakt beschrieben wurde)
 - min/max-Range-Implementierung
 - Automatisches Sampling und Anwendung auf die Szene
+- Fokus auf Config-Mechanismus, nicht auf Szenenstruktur
 
-### 5.8 Szenenumbau und View-Layer-Architektur
-- Warum der Umbau notig war (kurze Motivierung)
-- Technische Schritte: 3 Szenen -> 1 Szene mit 3 ViewLayern
-- Konkrete Anderungen am Compositing-Graph, Material-Zuweisungen, Render-Einstellungen
+### 5.7 Szenen- und Ausgabearchitektur (zusammengelegt aus alt-5.5 + alt-5.8)
+#### 5.7.1 Umbau der Szenenstruktur und View-Layer
+- Motivation: Warum 3 Szenen problematisch waren
+- Neue Kollektionsstruktur
+- View-Layer: "All" (vollstandiges Bild), "Iris and Pupil only" (unverdeckte Masken), "No Cornea and Sclera"
+- Hierarchieanderungen nur kurz
 
-### 5.9 Performance-Optimierungen
+#### 5.7.2 Reimplementierung der Augenlid-Segmentierungsmaske
+- Problem: Mesh-Zusammenfuhrung macht Cryptomatte-Trennung unbrauchbar
+- Verworfener Ansatz: Geometry Nodes / Vertex-Gewichte (Prazision an Vertexdichte gebunden)
+- Finaler Ansatz: UV-basierte Texturmaske, uber AOV ausgegeben
+- Warum besser: praziser, stabil bei Shape-Key-Verformung, kompatibel mit UV-Mapping
+
+#### 5.7.3 Neuaufbau des Compositing-Graphen
+- Konvergenzpunkt: View-Layer-Ausgaben + AOV-Augenlidmaske + Blender-5-Output-Nodes
+- Verbleibende Cryptomatte-Masken (Iris, Pupille, Haut, Sklera)
+- Binarisierung der AOV-Maske (Greater-Than wegen TAA/Interpolation)
+- Gesamtubersicht des finalen Graphen
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+### 5.8 Performance-Optimierungen
 - **Hierhin kommt der Implementierungsteil aus `0X_PerformanceVerbesserung.tex`**
 - Luminanz-Caching fur Haut-Textur: was im Code geandert wurde
 - Compositing-Graph-Wiederverwendung
 - Anpassung an Sklera-Generierung
 - NUR die Code-Anderungen, nicht die Profiling-Analyse (die ist in 7.2)
 
-### 5.10 Implementierung der Experimentwerkzeuge
+### 5.9 Implementierung der Experimentwerkzeuge
 - Benchmark-Runner (Worktree-Setup, Commit-basierte Benchmarks, CSV-Logging) -- wichtig fur Reproduzierbarkeit
 - Detail-Logging fur Experiment 1.2
 - Datenextraktions- und Vorbereitungstools -- wichtig fur Datensatzqualitat
-- Erweiterungen am Parameter-Picker -- nur kurz erwahnen, UI-Komfortfeatures nicht breittreten. Nur Features, die echten Einfluss auf die Luminanz-Kalibrierung hatten, ausfuhrlicher
+- Erweiterungen am Parameter-Picker -- nur kurz erwahnen, UI-Komfortfeatures nicht breittreten
 
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@@ -182,7 +192,7 @@ Faustregel: Kap. 7 zeigt, was die Daten zeigen und welche unmittelbaren Schlusse
 ### 7.2 Experiment 1.2: Detaillierte Konfigurationszeit-Analyse
 - **Hierhin kommt die Profiling-Analyse aus `0X_PerformanceVerbesserung.tex`**: Bottleneck-Identifikation, Beurteilung des Optimierungspotenzials
 - Vorher/Nachher-Vergleich der Optimierungen
-- Story: Exp 1.1 zeigte hohe Config-Zeit -> detailliertes Profiling -> Bottlenecks identifiziert -> Optimierungen implementiert (Verweis auf 5.9) -> Exp 1.2 misst den Effekt
+- Story: Exp 1.1 zeigte hohe Config-Zeit -> detailliertes Profiling -> Bottlenecks identifiziert -> Optimierungen implementiert (Verweis auf 5.8) -> Exp 1.2 misst den Effekt
 
 ### 7.3 Experiment 2: YOLO-Training
 (bereits gut geschrieben)
@@ -197,7 +207,7 @@ Der Inhalt verteilt sich auf drei Stellen:
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 | Phasenbeschreibungen (was jede Timing-Phase misst) | -> **6.4.1** Versuchsaufbau Exp 1.2 |
 | Profiling-Analyse, Bottleneck-Identifikation | -> **7.2** Ergebnisse Exp 1.2 |
-| Code-Anderungen (Luminanz-Caching, Sklera etc.) | -> **5.9** Implementierung |
+| Code-Anderungen (Luminanz-Caching, Sklera etc.) | -> **5.8** Implementierung |
 
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