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Paperung/Related Works/UnityEyes 2.md

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+Basiert auf Unity Eyes (duh).
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+- Unterstützt Konfiguration der Wahrscheinlichkeitsverteilung von Eye Pse, Came intrinsic and extrinsic parameters, multi-camera setups, unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen
+- GUI für scnelles Prototyping der Data Distributions
+- Zeigt: training mit Kamera-spezifischen Datensätzen ermöglicht besseren Transfer zur echten Welt
+- TODO: UnitityEyes 1 kann wohl nur 18 Environments, 20 Gesichter sowie  yaw und pitch von camera und Auge kontrollieren 
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+
+- Camera Intrinsics:
+	- Image width, Height
+	- Focal length (x und y)
+	- image center (c und y)
+	- Einheit: alles in pixel
+	- Die Parameter können anhand von standard-Toolboxen kalibriert werden (https://ieeexplore.ieee.org/document/888718)
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+- Generated output:
+	- Random generated images (basierend auf User-Settings)
+	- Ground-truth locations von:
+		- Pupil center
+		- normalized vector representing optical axis
+		- center of globe of the eye
+		- Alle 2D-Parameter, die UnityEyes ausgespuckt hat
+- Generiert auf einem M3 Max 85,7 Bilder pro Sekunde
+
+Sie nutzen EfficientNetV2 (https://arxiv.org/abs/2104.00298) für Pupil center und gaze vector estimation.
+Trainiert mit 10000 Samples von UnityEyes (1) und UnityEyes 2
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+UnityEyes 2 ist deutlich besser als UnityEyes 1