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2025-12-07 22:22:01 +01:00

1.2 KiB

Basiert auf Unity Eyes (duh).

  • Unterstützt Konfiguration der Wahrscheinlichkeitsverteilung von Eye Pse, Came intrinsic and extrinsic parameters, multi-camera setups, unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen

  • GUI für scnelles Prototyping der Data Distributions

  • Zeigt: training mit Kamera-spezifischen Datensätzen ermöglicht besseren Transfer zur echten Welt

  • TODO: UnitityEyes 1 kann wohl nur 18 Environments, 20 Gesichter sowie yaw und pitch von camera und Auge kontrollieren

  • Camera Intrinsics:

  • Generated output:

    • Random generated images (basierend auf User-Settings)
    • Ground-truth locations von:
      • Pupil center
      • normalized vector representing optical axis
      • center of globe of the eye
      • Alle 2D-Parameter, die UnityEyes ausgespuckt hat
  • Generiert auf einem M3 Max 85,7 Bilder pro Sekunde

Sie nutzen EfficientNetV2 (https://arxiv.org/abs/2104.00298) für Pupil center und gaze vector estimation. Trainiert mit 10000 Samples von UnityEyes (1) und UnityEyes 2

UnityEyes 2 ist deutlich besser als UnityEyes 1